工作职责： 1、 识别项目需求，输出技术协议和解决方案，独立完成项目开发工作，实现项目交付； 2、 针对不同工业应用场景，负责图像相关算法的研究与开发，包括深度学习以及常用机器学习方法在机器视觉中的应用； 3、 建立机器学习或深度学习模型及其数据库，负责相关算法在不同业务场景中的应用和优化，尤其是分类、检测、识别、分割等模型； 4、 负责支持构建数据集（包括合成图、真实图等数据类型），以支持相应的算法模型研发； 5、 跟踪掌握业界深度学习方面的最新进展及知识、工具，并将其应用到实际的项目开发中； 任职要求: 1、硕士及以上学历，5年以上工作经验，计算机、人工智能、模式识别、计算机视觉与图像等相关专业； 2、熟悉至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet、Caffe等，精通深度学习的主要模型结构，如CNN，RNN等； 3、有人工智能及深度学习项目开发经验，熟悉深度学习的超参调优方法和过程，了解模型压缩、边缘计算等； 4、熟悉Python/ C/C 等语言； 5、较好的钻研能力和快速学习能力，工作认真严谨，沉稳细致，责任心强，良好的团队协作能力及沟通能力；责任心强，工作认真细致，主动性强。 加分项： 1、 有塑料件/钣金件外观缺陷检测方面的实际项目经验； 2、 从事过工业生产中实际项目的深度学习相关模型开发； 3、 Linux相关开发经验，熟悉shell、git等操作。